【原文链接】http://jx.ifeng.com/c/8PnZUfJV4t6

5月13日，第二届责任动力学学术研讨会在bet5365最新线路检测召开。来自清华大学、北京大学、复旦大学、北京师范大学、北京语言大学、杭州电子科技大学、南昌大学、江西财经大学、江西师范大学、bet5365最新线路检测等十余所高校的20多位专家教授出席研讨会。bet5365最新线路检测校长江作军主持研讨会开幕式并致辞。

责任动力学创始人、bet5365最新线路检测责任动力学研究院院长方志良教授对责任动力学的理论起源、理论框架、主要内容及责任动力学在学术、教学、企业应用等方面的成果进行了介绍。

方志良表示，如果责任教育能够像数学与音乐一样具有自己系统的责任单位符号，我们就能解决长期以来没有责任系统体系的理论学科问题并介绍了微观责任矩阵及责任数字符号单位。

据方志良教授介绍，责任动力学是关于责任理论的一种研究视角，运用数学符号特征值、物理学的力学矢量原理与数学逻辑表达式的方法论来研究社会上的责任动力与责任现象的本质规律。责任动力学的底层逻辑思维在AI人工智能领域的责任动力学是研究人类一切的社会行动在社会关系中的评价学问，即责任动力学是研究人类如何运用数字符号与逻辑关系进行责任现象规律分析的学科。它具有责任社会性、交叉学科性、微观性与综合性等特点。责任动力学研究的重点与立足点是：人与人如何借用责任数字符号与逻辑表达式的方法而认知现实中错综复杂的（关系）责任问题内涵与关系。

研讨会上，北京师范大学心理学教授李亦菲博士作了主题为《责任动力学对社会行为分类的创新探索》的报告，从多角度和多学科探索的视角，描述了社会行为的特点和分类，并探索了责任动力学视野下的分类--基于“二维模型”的高低阶社会行为分类。

北京大学王厚峰教授做了主题为《通用人工智能的发展与技术》的报告，详细描述了人工智能的发展及AI的第三次兴起的推动力、三个阶段，大模型的发展概况、GPT技术的发展等。阐述了责任动力学底层逻辑思维、责任符号和人工智能的关联性，并肯定了责任动力学将来一定能在人工智能领域大有作为。

清华大学江铭虎教授作了主题为《AI与认知技术将改变我们的工作和生活方式》的报告，指出AI促进认知技术的研究进展并分析了认知技术对企业文化、企业精神、企业教育及社会责任的作用。肯定了责任动力学的责任数字符号及底层逻辑思维在企业管理、企业行为、职业素质、职业精神等方面的积极作用。江铭虎教授表示，随着AI领域不断的技术突破以及认知技术的飞速发展，相信责任动力学将会在企业智能数字化管理、企业文化与教育、企业精神、企业与社会责任等方面有新的发展，在思维和认知理念上有新的突破，为企业和社会的可持续创新发展作出积极的贡献。

会上，与会专家就中国本土原创责任理论《责任动力学》在公民责任意识培养，及社会管理领域、人工智能领域的应用进行广泛探讨交流。

清华大学张小军教授在发言中指出，责任动力学所讨论的是全球范围内的责任，责任动力学的矩阵模型是一直非常值得深入探讨的框架，我们可以对这个模型不断进行拓展。

复旦大学姚凯教授在发言中指出，复旦大学目前开设责任和领导力课程，培养对象是商学院的学生，未来商业社会的领导者。我们把责任动力学引进课堂，责任动力学的模型得到很热烈的讨论。从研究来看，责任动力学未来的空间还是很大的。