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大规模课堂教学改革工程||人工智能学院公开示范课暨大规模课改教学活动(三十一)

作者:杨淑芬时间:2022-04-21点击数:

根据《关于成立学校五大质量建设工程-大规模课改工程暨“一师一优”课程建设与改革推进工作领导小组的通知》(应科院教字〔2021〕50 号)工作预表安排,2022年4月14日上午第1-2节,人工智能学院电子信息工程教研室黄陈建老师在机电实训中心举行了一场生动精彩的《数字图像处理》公开示范课教学,学院副院长杜鸿,部分没有教学任务的老师参加了此次教学活动。

教学过程中,黄老师以提问、思考的教学手法切入主题,讲述了什么是图像分割,为什么要提取图像的特征区域信息,并举例了不同图像分割算法的优劣性。同时,借助matlab编程展示图像分割的效果,让学生对图像分割的基本概念和目的有一个层次化的立体感受,起到了充分调动学生对课堂的关注度和兴趣的最终目的。整个过程中突出“教”与“学”的主体性与交互性,以学生为中心,密切贴近工程实际应用,并注重讲练结合,让学生在轻松而又熟悉的氛围里掌握知识的特点与实现应用,取得了较好的效果。

课后,学院领导与各位老师针对此次公开课进行了交流与探讨。首先,杜鸿院长对黄老师的教学方法和形式给予肯定,他指出,数字图像处理这门课是电子信息工程与智能科学与技术的专业选修课,也是后续学习计算机视觉、图像语义分析的基础。图像分割技术是图像特征提取与目标识别的基础,黄老师课堂讲解思路清晰,目标明确,而且通过matlab编程效果展示的方式,让学生对概念有了一个立体认识,能够一定程度上起到这门课程的教学改革的目的和效果,同时,黄老师例题讲解细致,运算推导缜密,学生更能感受到严谨的专业课学术氛围。杜鸿院长还对课程的教学手段、教学要求等层面,提出了课程的教学的最终目标和过程实施的具体方案,例如,需要布置更多的书面作业,以达到对课程的理解和掌握,也为后续计算机视觉等课程打下扎实的基础等。老师们对本堂给予了高度评价,认为这是一堂颇具特色的公开课,学生在课堂教学中掌握了图像分割的基本概念,提高了学生利用matlab进行图像处理的能力,锻炼了学生的综合运用的能力,形成了良好的职业素养。

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